近日，徐本连教授论文“An Automated Cell Tracking Approach With Multi-Bernoulli Filtering and Ant Colony Labor Division” 被IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 录用。

该论文提出了一种基于蚁群分工的视频序列多目标跟踪方法，将蚁群觅食阶段的侦察蚁群和工作蚁群进行分别建模：通过对侦察蚁群的混沌至确定性行为的建模和定义侦察蚂蚁与其近邻蚂蚁的信息交换，最终生成相应的侦察子蚁群和多目标候选集；当侦察蚁群完成任务后，所生成的多目标候选集召集相应的工作蚁群，通过对觅食决策行为的建模和信息素的持续更新，生成最终的工作蚁群信息素场；通过对工作蚁群所生成的信息素场和当前的蚂蚁状态，得到用于近似多贝努利参数集的工作蚁群存在概率及其概率分布，进一步得到所对应细胞的状态和细胞的谱系树。该项工作的主要创新点是：1. 提出一种全自动的多目标跟踪方法，无需检测与人工介入等手段；2. 和其他贝叶斯跟踪方法相比，该方法是首次利用蚁群觅食分工来解决多贝努利参数近似估计问题；3. 将多贝努利参数近似预测与更新合二为一，所得到的形式更为简洁，且能处理目标进入、消失、分裂等跟踪问题。

该工作得到了国家自然科学基金面上项目支持（资助号61673075,61876024）